Novi Alibaba AI plan pokazuje koliko ozbiljno kineska kompanija želi da poveže sopstvene procesore, cloud infrastrukturu i sledeću generaciju velikih jezičkih modela. Alibaba je predstavio Zhenwu V900 za koji tvrdi da je trenutno najmoćniji AI čip razvijen u Kini. Istovremeno su potvrdili i da trenira novu generaciju Qwen modela sa čak 5 do 10 biliona parametara. Kompanija je najavila i ogromno širenje centara podataka sa željom da smanji zavisnost od stranog hardvera i ponudi kompletnu AI infrastrukturu iz jednog sistema. Najave su predstavljene na godišnjoj Apsara konferenciji u Hangzhouu.
Alibaba je poslednjih godina postao jedan od najvažnijih kineskih igrača u generativnoj veštačkoj inteligenciji ali novi plan pokazuje da kompanija više ne želi da se takmiči samo kroz modele. Cilj je kontrola čitavog tehnološkog lanca, od procesora i data centara do cloud servisa, agenata i aplikacija za krajnje korisnike.
Zhenwu V900
Najviše pažnje je privukao novi Zhenwu V900. Alibaba tvrdi da čip ostvaruje približno tri puta bolje performanse u odnosu na prethodnu generaciju i opisuje ga kao trenutno najmoćniji AI procesor razvijen u Kini. AI čipovi ovog tipa koriste se za treniranje i pokretanje velikih modela, a upravo je pristup najnaprednijem hardveru postao jedno od ključnih pitanja globalne tehnološke trke. Američka ograničenja izvoza su kineskim kompanijama otežala pristup najmoćnijim Nvidia procesorima zbog čega Alibaba, Huawei i drugi proizvođači ubrzano razvijaju domaće alternative.
Tvrdnju da je reč o najmoćnijem kineskom AI čipu zato za sada treba posmatrati kao podatak same kompanije.
Qwen 4 do 10 biliona
Drugi veliki deo najave odnosi se na novu generaciju Qwen modela. Alibaba je potvrdio da je Qwen 4 već u treningu dok kompanija planira da budući model dostigne između pet i deset biliona parametara.
Za poređenje, aktuelni Qwen3.8-Max ima oko 2,4 biliona parametara. Novi sistem bi zato mogao da bude nekoliko puta veći, iako sam broj parametara ne govori automatski koliko je model inteligentniji ili korisniji. Na kvalitet utiču podaci za trening, arhitektura, način zaključivanja, optimizacija i veliki broj drugih faktora. Raspon do 10 biliona parametara ipak pokazuje koliko Alibaba očekuje da će budući modeli zahtevati više računarske snage.
Ceo AI sistem pod jednim krovom
Alibaba je svoj pristup nazvao full-stack AI strategijom. Umesto da zavisi od nekoliko različitih kompanija za čipove, cloud infrastrukturu i modele, želi da što veći deo sistema kontroliše samostalno. Nova strategija obuhvata Zhenwu procesore, Qwen modele, cloud servise prilagođene AI agentima i platformu koja treba da omogući korišćenje agenata na mobilnim uređajima. Alibaba time prati smer u kojem se kreću i najveće američke tehnološke kompanije.
Google razvija sopstvene TPU procesore i Gemini modele, Amazon ima Trainium hardver i Bedrock infrastrukturu dok Meta i Microsoft takođe ulažu u sopstvene AI čipove. Kontrola većeg dela tehnološkog lanca može da smanji troškove i zavisnost od drugih dobavljača.
NVIDIA kao kineska alternativa
Razvoj Zhenwu linije ima i širi značaj. Nvidia i dalje dominira globalnim tržištem AI akceleratora ali američke izvozne restrikcije su pristup najnaprednijim čipovima u Kini učinile mnogo komplikovanijim. Kineske kompanije zato sve više ulažu u domaću proizvodnju i dizajn. Huawei razvija Ascend liniju dok Alibaba pokušava da sopstvene procesore poveže direktno sa cloud servisima koje već koristi veliki broj kompanija.
Ali velike razlike i dalje nisu upadljive. Najnapredniji američki sistemi i dalje imaju veliku prednost u proizvodnim procesima, softverskom ekosistemu i količini dostupnog hardvera. Ipak, brzina razvoja kineskih alternativa pokazuje da će konkurencija biti sve ozbiljnija.
20 gigavata do 2032.
Alibaba je najavio i ogromno povećanje kapaciteta svojih centara podataka. Cilj je da do 2032. godine kompanija raspolaže sa približno 20 gigavata AI infrastrukture. Takve brojke pokazuju koliko je generativna veštačka inteligencija postala energetski i infrastrukturno zahtevna. Najveći modeli zahtevaju čitave komplekse servera, ogromne količine električne energije, napredne sisteme hlađenja i mrežnu infrastrukturu sposobnu da poveže desetine hiljada procesora.
Alibaba zato pokušava da izgradi infrastrukturu koja će omogućiti razvoj više budućih generacija modela i istovremeno ih ponuditi drugim kompanijama kroz Alibaba Cloud.
